인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구

* 본 연구 내용은 한국기상학회의 2017년 춘계학술대회에서 발표한 초록을 옮긴 것입니다. 기상관측장비로부터 수신되는 관측자료들은 운영의 복잡함에 따라 지연수신이 되는 경우가 발생함으로써 관측지점이 많아 질수록 모든 자료가 수신되는 데에는 그 만큼 지연시간이 커지게 됩니다. 그러므로 기준시간을 넘어서 미수신되는 관측자료를 대체할 수 있다면 여러 가지로 큰 의미를 부여할 수 있을 것입니다. 예를들어, 기상예측 성능에 가장 큰 영향을 미치는 자료동화에 있어서 미수신되는 관측자료를 대신하여 자료동화의 품질 향상에 기여할 수 있으며, 수신된 관측자료의 1차 품질관리에도 사용 될 수 있을 것입니다. 또한, 바람 관측자료의 10분에서 60분 내의 미래 관측치를 예측한다는 것은 항공기 이착륙과 같은 초단기 예측이 필..
수치모형/인공지능 2019. 7. 29. 17:53
ROMS 로 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환 모의해 보기

ROMS의 최신 버전인 V3.6r964 (2019년 5월 1일 배포)을 이용하여 2018년 8월에 발생한 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환을 모의할 수 있도록 상세한 정보를 실었습니다.. ROMS 모의를 시도하면서 발생되는 각 종 문제점들에 대한 원인과 해결책까지 자세히 설명해 놓았으니 천천히 따라하시기만 하면 모의에 성공 하시리라 생각됩니다. 상세한 내용은 저의 github 홈페이지에 연결된 블로그를 방문해 주세요. 이 페이지를 빠져나가서 직접 이동하시려면 아래 링크로 가세요. [ROMS 로 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환 모의해 보기]
수치모형/OGCMs 2019. 7. 29. 17:18
1