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김동훈(Dong-Hoon Kim)'s Blog

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전체 글 (268)
기상과 기후에 관련된 위성들

출처 : 안명환, "미국의 기상위성 개발 현황과 향후 전망", 기상기술정책 창간호(Vol.1, No.1, 2008년3월5일), pp. 19-38. NOAA 현업위성 프로그램 NOAA 극귀도 위성 시리즈 1970년대부터 NOAA에서 운영하는 극궤도 현업기상위성시리즈로, 적도를 아침에 통과하는 위성과 오후에 통과하는 위성이 있다. NOAA에 탑재되는 주요 센서는 AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer), HIRS(High resolution InfraRed Sounder), 그리고 AMSU(Advanced Microwave Sounding Unit)가 있다. 가장 최신의 NOAA 극귀도 위성은 2005년 5월 20일에 발사된 오후 위성인 NOAA 18호 이다. 정..

전공 관련.../전공:기타 2008. 4. 14. 10:46
LES(Large Eddy Simulation) 관련 논문들

### 아래의 논문들은 저작권 문제로 내려받기 제한이 설정되어 있습니다. ### 자료를 원하실 경우 개인적으로 연락(dhkim(앳)kma.go.kr)을 주시거나 제목으로 검색하여 받으시기 바랍니다. ■ 김형진, 노의근, 1999: 새로운 큰에디모사 모형에 의한 대류경계층의 모사 및 아격자 모수화의 영향 분석. 한국기상학회지, 35, 4, p.587-598 ■ 신동현, 이태영, 1997: 큰 에디 모사 실험 결과에 나타난 층적운 낀 해양 대기 경계층에서의 난류 구조. 한국기상학회지, 33, 1, p.75-91. ■ Kang, I. S., Y. Noh, & S. Raasch, "Parallel computation of a large number of Lagrangian droplets in the LES ..

전공 관련.../전공:기타 2008. 3. 10. 17:58
MOM4: mom4p1_pubrel_28dec2007 버전의 ebm case 실험 방법

다음은 "mom4p1_pubrel_28dec2007" 버전의 ebm case 컴파일 방법입니다. 시스템 : Cray XD1 리눅스 서버 컴파일러 버전 : mpif90 (pgi-6.0.8) 'exp/mom4p1_ebm_compile.csh' 을 다음과 같이 수정한다. set platform = pgi cc -O -o \$mppnccombine -I/your_NETCDF_path/include -L/your_NETCDF_path/lib ... edit 'bin/mkmf.template.pgi' FC = mpif90 CPPFLAGS = FFLAGS = -O2 ...... -I/your_MPICH_path/include -I/your_NETCDF_path/include * PGF를 사용하는 경우에는 "-O2" ..

수치모형/OGCMs 2008. 3. 5. 13:53
클러스터 시스템에서의 사용자 관리

사용자 계정 생성 - 1 클러스터에서 사용자 계정을 만들기 위해서는 각 노드별로 모두 같은 ID의 사용자를 생성해야 하는데, 이러한 작업을 자동으로 해주기 위해서 NIS를 사용한다. NIS가 설치되어 있다면, 다음과 같은 절차를 따라서 사용자를 생성하면 된다. [NIS 관련] 참고 : http://blog.n-nuri.com/460 NIS를 사용하는 클러스터에서의 사용자 추가 우선 서버측에서 사용자를 추가한다. #useradd 사용자ID 또는, #useradd -c "계정 설명" -m -d /home/사용자ID 사용자ID #passwd 사용자ID NIS 정보를 갱신하기 위하여 다음을 실행 #make -C /var/yp 사용자 암호 및 쉘 변경 #yppasswd 사용자ID

컴퓨터 관련.../Linux | Unix 2008. 2. 14. 20:14
Verification method

- Quantitative analysis - MERR (Mean Error) : What is the average forecast error ? MERR (`-oo~oo`) = `1/n sum_(i=1)^n (F_i - O_i )` RMSE (Root Mean Square Error) : What is the average magnitude of the forecast errors? RMSE (`0~oo`) = $sqrt((1)/(n)sum_(i=1)^(n)(F_i-O_i)^2)$ CORR (Correlation Coefficient) : How well did the forecast values correspond to the observed values ? CORR (`-1~1`) = `( sum..

자료 및 분석/Analysis Methods 2007. 12. 13. 19:54
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